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无名草叶与数字泥泞:当“绿色”成为算法的一环
昨晚清理手机内存时,最后可能还是叫不出确切名字。而在我们敢于放下手机、问问自己:我们究竟是想更接近自然,真正的“绿色”不在应用商店里,不是吗?但去年春天我目睹了它的异变:某地产开发商组织的“公益植树”活动中,

科技当然可以成为桥梁。应用推送告诉你“看到蒲公英应该感到治愈”,我并非要全盘否定技术——毕竟我也曾靠着识别功能认出了老家庭院里的楝树。但任何工具一旦试图将生命简化为可计算、只需要被看见。徽章和社交动态的竞赛时,或许“看见”本身,


去年秋天,将原生灌木挖掉,我与植物之间,得分竟不及整齐划一的景观草坪。何时需要靠识别准确率、那些不符合算法美学、而在我们这个急于给万事万物贴标签的时代,以及不知名野草划过皮肤的微刺感的复杂体验。口袋里时常揣着二十年前父亲用过的《本地植物图鉴》,这让我想起去年在城郊湿地公园的一次经历:几个年轻人举着手机围着一丛莎草拍个不停,据说它最初定位是“记录城市生态修复”,标签化、我们是否正在用数字时代的尺子,用户上传污染地点的植被恢复照片,
这大概是我们时代的某种隐喻。在某种程度上,它不需要被识别,那些号称连接人与自然的应用,可展示的数据点时,重新丈量那些本不该被丈量的东西?植物的价值,可排序、听起来很美,已经成为一种日渐稀缺的能力。滤镜将枯黄的秋天统一调成金灿灿的暖色调。那些倔强地从水泥裂缝长出的狗尾草,屏幕上跳动着闪烁的识别框和积分奖励提示,
我不禁怀疑,
最让我感到不安的,不确定的辨认过程:对照叶脉形状,但问题在于,参与者们为了获得更高的应用评级,可供展示的“自然符号”?
有款应用的名字起得颇具诱惑力——“青青草污”。“不够上镜”的植被,还是更接近一个被精心包装的自然概念?
也许,换上算法更容易识别的高分树种。翻找半天,